（通讯员：庞凯歌）为加强能源动力硕士点建设，持续营造良好学术氛围，电气与控制工程学院特邀请加拿大多伦多都会大学（Toronto Metropolitan University）高磊副研究员12月23日为我校师生作报告，电气学院院长董燕飞，副书记宁蕴绯，副院长何国锋、梁成武、祁林，电气学院、计算机学院及平顶山学院等相关师生参加了此次讲座。

高磊是加拿大Toronto Metropolitan University副研究员，博士生导师，加拿大自然科学与工程基金委高素质人才入选者Highly Qualified Personnel（HQP）to Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada，担任加拿大电气与计算机国际会议区域主席（Area Chair），IEEE International Symposium on Circuits and Systems（IEEE ISCAS）程序委员会委员，IEEE International Conference on Multimedia Big Data(BigMM)程序委员会委员等，主要研究领域为多模态信息融合和优化、智能多媒体系统、可解释机器学习、生物信息及计算机视觉计算等。目前已在ACM Transactions，IEEE TIP，IEEETMM , IEEE Multimedia Magazine, Neural Networks, Neurocomputing等多个国际期刊发表多篇论文，同时获得了多项国际会议最佳论文和最佳学生论文奖等研究奖励。

机器学习虽然对改进产品性能和推进研究有很大的潜力，但无法对它们的预测过程和机理做出解释，这在医学、金融等应用中造成较大障碍。报告中，针对机器学期尤其是深度学习的黑盒问题，高磊副研究员从知识发现角度对可解释机器学习进行系统的归纳和总结，尤其是基于多模态融合的机器学习时候可解释、内在可解释进行了深度解读，并对未来发展趋势进行预测，为相关研究人员和大学生对可解释的机器学习提供多角度的参考和帮助。报告结束后，高磊与我校师生就可解释机器学习等领域的问题进行了互动交流。

本次讲座为师生们提供了接触人工智能、可解释机器学习科技前沿的机会。通过此次前沿讲座，极大激发了广大师生对前沿技术探索的科研兴趣、拓宽了我校师生的学术视野，为全面推进学校科研及学科建设质量、建设高水平应用技术型城建大学提供强有力的支撑。